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聚智创新 共绘蓝图 | 广汽研究院第一届AI大模型专家大讲堂暨技术研讨会圆满落幕


发布日期:2024-07-04   来源:广东省汽车行业协会   阅读次数:164
这是一场关于AI大模型的探索
这是一场聚焦汽车新纪元的启蒙

这是一场汇聚科技与智慧的盛宴



6月29日,由广汽研究院智能网联技术研发中心、广东省汽车工程学会、广东省汽车行业协会智能网联专业委员会联合主办,广汽研究院工会网联技术分会承办的AI大模型专家大讲堂暨技术研讨会成功举行。来自清华大学、上海交通大学等国内知名大学和研究机构以及华为、百度、阿里云、腾讯、讯飞等企业的十数位专家学者,围绕“人工智能+智联网联汽车”进行深入研讨,认为人工智能作为引领未来的战略性技术,与科技创新融合,将为加速汽车智能化提供强大的技术支持和创新动能。






广汽研究院副院长、智能网联技术研发中心主任梁伟强在致辞中指出,“人工智能+”的发展方向已然成为国家战略的核心议题,人工智能大模型加速“上车”,通过结合智能网联汽车领域的专业知识和数据,实现互补性和协同效应,推动技术和行业的进步,培育新质生产力和经济增长新动能。



广汽研究院首席专业总师Marco Gilardi、院级专业总师黄敬,智能网联技术研发中心副主任、广东省汽车行业协会智能网联专业委员会主任委员任强,广汽传祺技术中心常务副主任李建鲁、广东省汽车工程学会秘书长周玉山,以及来自广汽研究院、广汽传祺、广汽埃安、广汽丰田、广汽本田、星河智联、立昇汽车科技的管理者、技术人才等740余人参与了本次活动,超过3770人在线观看广研学堂直播。


专家热议:用大模型技术畅想智能网联未来

伴随产业快速发展,人工智能正融入千行百业,成为加快发展新质生产力的重要引擎。从“人工智能”到“人工智能+”,这一趋势变化意味着什么?






台湾大学拔萃讲座教授郑文皇在演讲中分享,人工智能的发展历程和技术演进可划分三个阶段。1.0的人工智能主要通过符号逻辑推理、知识工程等方法构建专家系统,实现了在限定领域的自动化决策;2.0即大模型时代,能够广泛地接受自然语言等非结构化输入,并生成包括但不限于文本、图片等输出,其动态性看起来像是在反映人类的推理;3.0的AI智能体不再是遵循预定规则的静态应用程序,它们能够利用大模型不断学习、自我提升,并灵活适应不断变化的环境和情境。

人工智能成为推动社会生产力发展和提升生活质量的重要引擎;技术的发展趋势越来越倾向于与实体经济深度融合,以解决实际问题为导向,从而产生更大的经济效益和社会价值。





“预计到2025年,中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别能够达到6402.7亿元和480.6亿元。”生成式AI大行其道,数字人已成为元宇宙的超级入口,围绕数字人的各种“创作”和“智能”也应运而生。上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长宋利以《人工智能时代的数智人》为题,从数字人技术前沿进展、数智人“娇娇”虚拟形象创新应用、数字人技术商业化案例,以及数字人技术跨界潜力等不同维度,分享多种场景下的数字人的AI再创作技术,展示了当前AIGC技术的进展和数智人生成的技术潜力。

在百度智能云汽车业务部副总经理肖猛看来,大模型技术以其惊人的语言理解和生成能力,重新定义了人机交互、数据分析、内容创造等多个领域的可能性。他围绕大模型的技术趋势、开发模式、调优实践、产品设计等四个方面展开探讨,他认为,“如何在产品创新和工程化落地之间找到最佳的权衡点,是座舱大模型产品设计需要考虑的关键问题之一,以打造既具创新性又实用的产品。”






“大模型加持下的智能座舱则将具备出行场景对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答等多项能力,让车内助手有能力像真人一样跟用户交流,可以理解并满足用户在车内场景的深层次需求。”华为云盘古大模型首席架构师李寅以盘古大模型为例,详细介绍了大模型在自动驾驶、智能座舱等层面产生的价值。

随着大模型技术的不断迭代,AI大模型在汽车行业的应用场景也在不断丰富,在汽车的研发、生产、销售、服务、协同管理等各环节中,叠加AI的生产力,实现提质、降本与增效。讯飞汽车事业部数智化业务总经理王兴宝总结了目前大模型落地的问题以及经验,强调“数智化转型离不开业务和技术的融合。”






腾讯云智能 AI 解决方案总经理王川南对汽车行业大模型的应用实践进行分析,指出在汽车产业全面拥抱“智能化”的新阶段,云计算、AI、地图等核心技术,已经成为智能汽车的重要基础设施,推动汽车产业实现“全域智能”。


阿里云智能集团大模型与AI计算解决方案总经理张天劼分享了大模型在各行各业的应用落地实践,并针对目前面临的挑战,交流业界在Agent工程和推理性能优化等方面的探索和经验,以及工程自研、开源框架、低代码工具等不同技术路线在实战中的落地情况。






在AI时代,更多的创新正在云上落地,面向智能终端、拟人交互、专业助手、效率工具等场景带来更智能的AI体验。清华大学电子系副研究员颜深根以《面向大模型算法的MxN软硬件协同优化系统》为题,讲述了如何在大模型场景下,通过软件、硬件等多个层次的协同优化,极致提升大模型运行效率,降低算力使用成本,使得大模型在实际使用场景中获得数倍甚至数十倍的性能提升。

圆桌论坛:让思想的火花碰撞出璀璨之光

在大模型的驱动下,汽车产业已经站在了“新智能”发展的开端。可以预见,大模型的应用不仅将改写智能汽车的算法和逻辑,也将大大促进生产力的革新,与汽车各业务场景相结合。人工智能将作为新质生产力,推动汽车产业从数字化向数智化升级。活动当日,在圆桌技术研讨会,各位专家学者、业界精英共同探讨AI大模型的无限可能,推动行业向更加智能化的方向发展。

大模型的参数量是否越大越好?这是研讨会上抛出的第一个问题。2023年是大模型技术元年,百度、腾讯、阿里、华为、讯飞等大厂纷纷“官宣”了自己的AI大模型,参数规模似乎成为“大厂出手”的标配。研讨会上,各专家学者、业内人士各抒己见,指出数据是大模型的基础,算法是大模型的核心,算力是大模型的保障,它们之间相互作用和协同合作,依据不同的场景选择最合适的多模型结构及模型参数量,才能够打造出更加完善和优秀的大模型。

自2023年2月,Meta发布了其首款面向市场的开源大模型Llama,免费提供给研究和商业开发者使用。自此,闭源的与开源两种技术路线以GPT和Llama为代表的大模型交锋正式拉开序幕。圆桌论坛,广汽研究院网联技术AI大模型负责人庄光庭抛出第二个略显尖锐的问题,如何看待大模型开源与闭源之争?事实上,无论是闭源所代表的核心技术掌控与竞争优势强化,还是开源所赋予的快速技术进步与创新生态共建,都将在大模型领域的未来发展进程中发挥不可或缺的作用。

会上各位专家提出诸多核心观点,如开源与闭源更多的是一种商业模式的选择。对闭源模型而言,大模型的可用性才是关键,如何保持模型的绝对领先性是闭源模型需要考量的问题。而对开源模型来说,开源对技术的标准化及共同创新能起到更积极推进作用。同样对企业而言,选择开源和闭源的关键,主要取决于是否能满足业务的场景,究竟哪种模式更胜一筹,或许二者都将在动态平衡中共同推动行业的繁荣。

面对方兴未艾的大模型,如何推动其真正赋能汽车行业,加快形成新质生产力,是活动当日最受关注的话题。2024年将是大模型走向落地应用的关键之年。AI大模型展现出的强大通用人工智能能力,已成为AI发展中里程碑式的进展,被认为将重塑人类社会的生产生活方式。AI大模型加速上车,已成为汽车行业新变革的确定性方向和刻不容缓的行动指南。

2023年8月,广汽AI大模型平台正式亮相,搭载于高端智能轿跑昊铂GT,实现了更深层次的个性化和“类人”的交互。2024年将量产行业首创的 “广汽端云一体大模型智能体”,并计划在2026年建成涵盖生活娱乐、车家互联、健康服务的完整运营体系,在2027年,实现智能座舱全场景、全智能的主动式情感交互,力争实现产品体验的全面领先。作为广汽集团研发体系枢纽,广汽研究院将基于自身在人工智能和智能网联领域的积累,持续聚合行业先进的大模型解决方案,不断研发和丰富专用模型,锐意创新,共谋发展,为用户打造人车交互新范式,提升全场景智能体验。


撰文/编辑:梁雅诗
图片:洪向荣、董世裕
审核:时瑞浩、庄光庭