这是一场汇聚科技与智慧的盛宴
6月29日，由广汽研究院智能网联技术研发中心、广东省汽车工程学会、广东省汽车行业协会智能网联专业委员会联合主办，广汽研究院工会网联技术分会承办的AI大模型专家大讲堂暨技术研讨会成功举行。来自清华大学、上海交通大学等国内知名大学和研究机构以及华为、百度、阿里云、腾讯、讯飞等企业的十数位专家学者，围绕“人工智能+智联网联汽车”进行深入研讨，认为人工智能作为引领未来的战略性技术，与科技创新融合，将为加速汽车智能化提供强大的技术支持和创新动能。
广汽研究院副院长、智能网联技术研发中心主任梁伟强在致辞中指出，“人工智能+”的发展方向已然成为国家战略的核心议题，人工智能大模型加速“上车”，通过结合智能网联汽车领域的专业知识和数据，实现互补性和协同效应，推动技术和行业的进步，培育新质生产力和经济增长新动能。
广汽研究院首席专业总师Marco Gilardi、院级专业总师黄敬，智能网联技术研发中心副主任、广东省汽车行业协会智能网联专业委员会主任委员任强，广汽传祺技术中心常务副主任李建鲁、广东省汽车工程学会秘书长周玉山，以及来自广汽研究院、广汽传祺、广汽埃安、广汽丰田、广汽本田、星河智联、立昇汽车科技的管理者、技术人才等740余人参与了本次活动，超过3770人在线观看广研学堂直播。
专家热议：用大模型技术畅想智能网联未来
伴随产业快速发展，人工智能正融入千行百业，成为加快发展新质生产力的重要引擎。从“人工智能”到“人工智能+”，这一趋势变化意味着什么？
腾讯云智能 AI 解决方案总经理王川南对汽车行业大模型的应用实践进行分析，指出在汽车产业全面拥抱“智能化”的新阶段，云计算、AI、地图等核心技术，已经成为智能汽车的重要基础设施，推动汽车产业实现“全域智能”。
在大模型的驱动下，汽车产业已经站在了“新智能”发展的开端。可以预见，大模型的应用不仅将改写智能汽车的算法和逻辑，也将大大促进生产力的革新，与汽车各业务场景相结合。人工智能将作为新质生产力，推动汽车产业从数字化向数智化升级。活动当日，在圆桌技术研讨会，各位专家学者、业界精英共同探讨AI大模型的无限可能，推动行业向更加智能化的方向发展。
大模型的参数量是否越大越好？这是研讨会上抛出的第一个问题。2023年是大模型技术元年，百度、腾讯、阿里、华为、讯飞等大厂纷纷“官宣”了自己的AI大模型，参数规模似乎成为“大厂出手”的标配。研讨会上，各专家学者、业内人士各抒己见，指出数据是大模型的基础，算法是大模型的核心，算力是大模型的保障，它们之间相互作用和协同合作，依据不同的场景选择最合适的多模型结构及模型参数量，才能够打造出更加完善和优秀的大模型。
自2023年2月，Meta发布了其首款面向市场的开源大模型Llama，免费提供给研究和商业开发者使用。自此，闭源的与开源两种技术路线以GPT和Llama为代表的大模型交锋正式拉开序幕。圆桌论坛，广汽研究院网联技术AI大模型负责人庄光庭抛出第二个略显尖锐的问题，如何看待大模型开源与闭源之争？事实上，无论是闭源所代表的核心技术掌控与竞争优势强化，还是开源所赋予的快速技术进步与创新生态共建，都将在大模型领域的未来发展进程中发挥不可或缺的作用。
会上各位专家提出诸多核心观点，如开源与闭源更多的是一种商业模式的选择。对闭源模型而言，大模型的可用性才是关键，如何保持模型的绝对领先性是闭源模型需要考量的问题。而对开源模型来说，开源对技术的标准化及共同创新能起到更积极推进作用。同样对企业而言，选择开源和闭源的关键，主要取决于是否能满足业务的场景，究竟哪种模式更胜一筹，或许二者都将在动态平衡中共同推动行业的繁荣。
面对方兴未艾的大模型，如何推动其真正赋能汽车行业，加快形成新质生产力，是活动当日最受关注的话题。2024年将是大模型走向落地应用的关键之年。AI大模型展现出的强大通用人工智能能力，已成为AI发展中里程碑式的进展，被认为将重塑人类社会的生产生活方式。AI大模型加速上车，已成为汽车行业新变革的确定性方向和刻不容缓的行动指南。
2023年8月，广汽AI大模型平台正式亮相，搭载于高端智能轿跑昊铂GT，实现了更深层次的个性化和“类人”的交互。2024年将量产行业首创的 “广汽端云一体大模型智能体”，并计划在2026年建成涵盖生活娱乐、车家互联、健康服务的完整运营体系，在2027年，实现智能座舱全场景、全智能的主动式情感交互，力争实现产品体验的全面领先。作为广汽集团研发体系枢纽，广汽研究院将基于自身在人工智能和智能网联领域的积累，持续聚合行业先进的大模型解决方案，不断研发和丰富专用模型，锐意创新，共谋发展，为用户打造人车交互新范式，提升全场景智能体验。